Použili jste někdy Microsoft Copilot nebo jiné nástroje umělé inteligence (AI) a byli jste frustrováni výsledky? Možná jste mluvili na svého chytrého AI asistenta, jen aby vás zmátl nerelevantní odpovědí. Nebo jste zkoušeli napsat e-mail s pomocí Microsoft 365 Copilota, ale museli jste ho okamžitě přepsat, protože nesplňoval vaše požadavky, nebo ho v horším případě rovnou smazat.
Často ale problém není v samotných AI nástrojích. Problém spočívá ve způsobu, jakým s AI komunikujeme. S umělou inteligencí mluvíme pomocí tzv. promptů, což jsou v podstatě instrukce, které jí dáváme. My lidé jsme zvyklí na neformální konverzaci, která může obsahovat mnoho různých nuancí a implicitních požadavků. U AI nástrojů je však mnohem efektivnější dát jim hned na začátku velmi detailní a optimalizovaný prompt, abyste dosáhli lepších výsledků napoprvé.
V tomto článku vám představíme framework (strukturovaný postup), který můžete použít ke zlepšení vašich promptů a získání lepších výsledků z AI nástrojů, ať už je to Microsoft Copilot, ChatGPT nebo jiné dostupné nástroje. Jsme si jisti, že tento framework vám pomůže zlepšit způsob, jakým AI používáte.
Proč na způsobu komunikace s AI záleží?
Jak již bylo zmíněno, lidská konverzace je často volná a nejednoznačná. AI však funguje jinak. Potřebuje jasné a strukturované pokyny, aby pochopila, co přesně od ní chcete. Obecný nebo nejasný prompt často vede k obecným nebo nepřesným výsledkům. Čím lépe AI vysvětlíte svůj záměr, tím lépe vám může pomoci.
Síla frameworků: analogie z pracovního pohovoru
Abychom lépe pochopili význam struktury, představte si pracovní pohovor. Když personalista pokládá otázky, často se zaměřuje na konkrétní kompetence nebo chování. K uchazečům, kteří chtějí uspět, se často doporučuje používat metodu STAR (Situace, Úkol, Akce, Výsledek – Situation, Task, Action, Result). Tento framework pomáhá strukturovat odpověď tak, aby obsahovala všechny důležité informace:
- Situace: Popsat kontext situace.
- Úkol: Jaký byl váš úkol nebo zodpovědnost?
- Akce: Jaké konkrétní kroky jste podnikli?
- Výsledek: Jaký byl výsledek vašich akcí?
Použití takového frameworku zajišťuje, že poskytnete komplexní a relevantní odpověď, která prokáže požadované schopnosti. Podobný princip můžeme aplikovat i na komunikaci s AI.
Představujeme framework GCSC pro lepší AI prompty
Pro efektivní tvorbu promptů pro AI můžeme použít framework, který nazýváme GCSC. Není to akademická kvalifikace, ale zkratka čtyř klíčových prvků, které by měl dobrý prompt obsahovat:
- G – Cíl (Goal): Jaký je hlavní cíl vašeho promptu? Čeho chcete dosáhnout? (Např. napsat e-mail, shrnout dokument, navrhnout řešení, získat schůzku).
- C – Kontext (Context): Jaké jsou relevantní okolnosti nebo základní informace? Kdo je cílová skupina? V jaké situaci se nacházíte?
- S – Zdroj (Source): Odkud má AI čerpat informace? Má použít konkrétní dokument, webovou stránku, vaše předchozí e-maily, data z vaší organizace (v případě Microsoft 365 Copilota)?
- E – Očekávání (Expectations): Jak má výstup vypadat? Jaký má mít formát (odrážky, tabulka, odstavec, e-mail)? Jaký má být tón (profesionální, neformální, přesvědčivý)? Jaká má být délka?
Použitím frameworku GCSC můžete své prompty výrazně zpřesnit a navést AI k vytvoření přesně takového výstupu, jaký potřebujete.
GCSC v praxi: příklady s Microsoft Copilot
Podívejme se, jak tento framework funguje v praxi na dvou příkladech. Budeme používat Microsoft Copilot (ve verzi dostupné pro práci, která nezasahuje do firemních dat, ale má ochranu podnikových dat).
Příklad 1: Psaní obchodního e-mailu
Špatný prompt (bez GCSC): „Napiš e-mail Janu Novákovi, že dodáváme nejlepší IT poradenství a školení pro Microsoft 365 firmám po celém světě a že by se měl ozvat, aby zjistil víc.“
Výsledek: Copilot vygeneruje obecný e-mail. Bude obsahovat zmíněné informace, ale bude postrádat konkrétní detaily o vaší firmě, specifický cíl (kromě obecného „ozvěte se“) a nebude mít jasně definovaný tón nebo strukturu. Bude to prostě „OK“ e-mail, který pravděpodobně budete muset výrazně upravit.
Dobrý prompt (s využitím GCSC): „[G – Cíl] Napiš koncept e-mailu pro Jana Nováka s cílem domluvit si s ním schůzku, kde probereme, jak můžeme pomoci jeho firmě. [C – Kontext] Představ naši společnost ‚[Název vaší firmy]‘ a zdůrazni naše služby v oblasti IT poradenství a školení Microsoft 365. Chci zmínit, že dodáváme špičková řešení. [S – Zdroj] Použij informace z naší webové stránky https://vasio.nl/ k popisu našich služeb a jedinečných nabídek. [E – Očekávání] Vyzvi Jana, aby si naplánoval hovor přes formulář na našem webu https://www.businessbooster.cz/kontaktni-formulare. E-mail musí být profesionální a přesvědčivý.“
Výsledek: Copilot nyní nejprve prohledá vaši webovou stránku. Výsledný e-mail bude mnohem konkrétnější a personalizovanější. Zmíní název vaší firmy, použije informace z webu k popisu služeb (např. specifická školení, konzultace), bude mít jasný cíl (domluvit schůzku) a konkrétní výzvu k akci (použití formuláře na webu). Tón bude profesionální, jak bylo požadováno. Tento e-mail bude mnohem blíže finální verzi, kterou můžete odeslat.
Příklad 2: Shrnutí schůzky (s Microsoft 365 Copilot)
Microsoft 365 Copilot má přístup k vašim firemním datům, jako jsou přepisy schůzek, e-maily nebo chaty v Teams.
Špatný prompt (bez GCSC): „Potřebuji shrnutí schůzky [Název schůzky], které jsem se nemohl zúčastnit.“
Výsledek: Copilot vygeneruje základní shrnutí klíčových bodů diskutovaných na schůzce na základě jejího přepisu. Je to užitečné, ale nemusí to být přesně to, co potřebujete pro další kroky.
Dobrý prompt (s využitím GCSC): „[G – Cíl] Potřebuji shrnutí klíčových rozhodnutí a úkolů ze schůzky [Název schůzky], které jsem se nezúčastnil, abych pochopil hlavní výsledky a další kroky. [C – Kontext] Schůzka se týkala projektu ‚Alfa‘. [S – Zdroj] Projdi přepis schůzky a také mé nedávné e-maily a chaty v Teams týkající se projektu ‚Alfa‘ a zahrň relevantní informace. [E – Očekávání] Chci stručné shrnutí, které zvýrazní hlavní výsledky a další kroky. Rozděl výstup na sekce: ‚Klíčová rozhodnutí ze schůzky‘, ‚Akční úkoly ze schůzky‘ a ‚Relevantní body z mé komunikace (e-maily/chaty)‘.“
Výsledek: Copilot nyní neposkytne jen obecné shrnutí. Zaměří se na rozhodnutí a úkoly (cíl). Prohledá nejen přepis schůzky, ale i vaši relevantní komunikaci (zdroj) v kontextu daného projektu. Výstup bude strukturovaný přesně podle vašich požadavků (očekávání), což vám usnadní rychlou orientaci a pochopení dalších kroků. Získáte tak mnohem komplexnější a užitečnější přehled v jediném kroku.
Další tipy pro efektivní prompty
Kromě frameworku GCSC mějte na paměti i tyto zásady:
- Buďte specifičtí: Vyhněte se vágním pojmům. Čím konkrétnější budete, tím menší je šance, že si AI informace domyslí (což může vést k nepřesnostem nebo tzv. „halucinacím“).
- Určete tón a jazyk: Pokud chcete, aby odpověď byla formální, neformální, přátelská, technická nebo v určitém jazyce, řekněte to AI jasně. Můžete dokonce požádat o vygenerování odpovědi ve více jazycích pro porovnání.
- Považujte AI za asistenta/stážistu: Představte si, že dáváte úkol novému kolegovi nebo stážistovi. Neví přesně, jak pracujete nebo co očekáváte, pokud mu to nedáte jasně najevo. Poskytněte dostatek informací.
- Dávejte zpětnou vazbu: Pokud AI odpoví správně a chcete v konverzaci pokračovat, dejte jí to vědět (např. „To je přesně ono, teď prosím rozveď bod X“). Pokud odpoví špatně, opravte ji.
- Začněte novou konverzaci pro nové téma: Pokud přecházíte na úplně jiné téma, je lepší začít novou konverzaci (kliknutím na tlačítko „Nová konverzace“ nebo „Nové téma“). Stejně jako v lidské konverzaci, náhlá změna tématu bez kontextu může vést ke zmatení.
Závěr
Používání strukturovaného přístupu, jako je framework GCSC, při psaní promptů pro Microsoft Copilot a další AI nástroje vám pomůže získávat mnohem lepší a relevantnější výsledky hned napoprvé. Ušetří vám to čas strávený úpravami nebo zklamáním z nevhodných odpovědí a umožní vám efektivněji využít potenciál umělé inteligence pro zvýšení vaší pracovní produktivity.
Časté otázky (FAQ)
Otázka: Co když i s GCSC frameworkem nedostanu dobré výsledky? Odpověď: Zkuste prompt ještě více zpřesnit. Byl cíl dostatečně jasný? Byl kontext úplný? Byly zdroje správně specifikovány? Byla očekávání dostatečně detailní? Někdy je také užitečné rozdělit složitější úkol na menší kroky a zadávat je postupně.
Otázka: Funguje tento framework pro všechny AI nástroje? Odpověď: Ano, principy GCSC (jasný cíl, kontext, zdroje, očekávání) jsou univerzální a lze je aplikovat na většinu konverzačních AI nástrojů, včetně ChatGPT, Google Gemini a dalších, nejen na Microsoft Copilot.
Otázka: Musím vždy použít všechny čtyři části GCSC? Odpověď: Není to absolutně nutné pro každý jednotlivý prompt, zvláště u velmi jednoduchých úkolů. Nicméně čím komplexnější je váš požadavek, tím více vám zahrnutí všech čtyř prvků pomůže dosáhnout požadovaného výsledku. Obecně platí, že čím více relevantních detailů poskytnete, tím lépe.
Otázka: Jaký je rozdíl mezi Microsoft Copilot a ChatGPT? Odpověď: Oba jsou AI nástroje, ale Microsoft Copilot (zejména verze pro Microsoft 365) je integrován do vašeho pracovního prostředí (Word, Excel, Teams, Outlook atd.) a může pracovat s vašimi firemními daty (dokumenty, e-maily, schůzkami). ChatGPT je obecnější konverzační AI. Principy psaní dobrých promptů jsou však pro oba velmi podobné.
